Klantonderzoek met AI-interviews

Een concreet voorbeeld

Stel, je bent een SaaS-team van drie en je twijfelt over een prijswijziging — het starterspakket van €19 naar €29. Je wilt geen ja/nee-peiling. Je wilt weten waardoor iemand écht zou opzeggen, en welke klanten er niet van wakker liggen.

Je schrijft het doel in één of twee zinnen: "Begrijp hoe huidige gebruikers reageren op €10 erbij, en wat ze daarvoor terug verwachten." Daarna deel je de chatlink met 40 klanten. Ze antwoorden de komende twee dagen, wanneer het hen uitkomt.

Zegt iemand "dat is veel", dan gaat de AI niet verder. Hij vraagt door: veel vergeleken waarmee? Zou een andere feature je van gedachten doen veranderen? Hij vat samen om te checken of hij het goed begreep, en graaft dan een laag dieper — de laag die een vast formulier niet haalt.

Waar de AI op doorvraagt

Dezelfde aanpak werkt bij het toetsen van een nieuwe feature. In plaats van "zou je X gebruiken?" jaagt de AI op het waarom: de workaround die ze nu hebben, hoe vaak het probleem speelt, en wat ze ervoor zouden inleveren. Interesse uitspreken is makkelijk; de AI is gebouwd om de echte frictie eronder te vinden.

• Doorvragen in realtime bij verrassende of tegenstrijdige antwoorden
• Adaptieve vertakking — geen vragenboom die jij hoeft te bouwen of bij te houden
• Asynchroon van opzet: respondenten reageren via een korte chatlink, niets in te plannen
• Het gesprek loopt automatisch in de eigen taal van elke respondent
• Gegevens als IBAN, telefoonnummer en e-mail worden bij binnenkomst geanonimiseerd; dataopslag in Amsterdam (EU)

Hoe thema's over respondenten heen bovenkomen

Je hoeft geen 40 transcripten te lezen. Elk gesprek krijgt een AI-samenvatting, en thema's worden over alle respondenten heen samengevoegd — zo komt het patroon ("die €10 erbij is prima áls de onboarding beter wordt") vanzelf bovendrijven, zonder dat jij een quote hoeft te taggen.

De volgende ochtend zie je welke bezwaren clusteren, welke klanten prijsongevoelig zijn, en de exacte woorden die mensen gebruikten. Dat is een onderbouwde keuze, geen onderbuikgevoel. Je kunt er ook een rapportage van maken om met het team te delen.